نتیجه های گذشته
متاسفانه هیچ نتیجه ای یافت نشد
تمامی مناطق
متاسفانه خدمت آنلاینی توسط پزشک ارائه نمی‌شود
دریافت مشاوره از پزشک های منتخب «آسم، آلرژی و ایمونولوژی»
علیرضا قوامی
بهزاد حیدری
نظرات کاربران
آفاق میرزایی

درباره نیما پروانه

تحصیلات:

فارغ التحصیل پزشکی عمومی 1381 دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
بورد تخصصی بیماری های کودکان 1384 دانشگاه علوم پزشکی تهران
بورد فوق تخصصی آلرژی و ایمونولوژی بالینی 1393 دانشگاه علوم پزشکی تهران

سمت های علمی :
-استادیار بیماری های کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران 1385-1393
-دانشیار آلرژی و ایمونولوژی بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران 1393 تا کنون
– عضو شورای پژوهشی مرکز تحقیقات نقص ایمنی دانشگاه علوم پزشکی تهران
– عضو شورای پژوهشی مرکز تحقیقات بیماری های عفونی کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران

موفقیت های علمی و پژوهشی:
رتبه اول کشوری امتحان بورد تخصصی بیماری های کودکان در سال 1384
رتبه اول کشوری امتحان بورد فوق تخصصی آلرژی و ایمونولوژی بالینی سال 1393
رتبه اول پژوهشگر جوان در یازدهمین جشنواره علوم پزشکی سینا
رتبه دوم مقاله بالینی در شانزدهمین جشنواره علوم پزشکی رازی

تالیف کتاب:
درمان بیماری های نقص ایمنی اولیه, 1385
نویسنده همکار در Primary Immunodeficiency Diseases ویرایشهای اول و دوم در سالهای 2008 و 2017

اطلاعات تماس نیما پروانه

تهران – خ ولیعصر – بالاتر از پارک ساعی – رو به رو بیمارستان دی – خیابان دوم – پلاک 8 – ساختمان گاندی دوم
میانگین امتیازات: 1 نفر

برای ثبت امتیاز پاسخ دهید

زمان انتظار در مطب
نحوه برخورد ورفتار پزشک
تشخیص دقیق
نحوه برخورد پرسنل
سهولت وقت گرفتن

آخرین نظرات

سرکو محمودی 3 سال پیش
گزارش تخلف

اطلاعات نوبت درخواستی

آیا نوبت پذیرش در روز در تاریخ ساعت برای شما ثبت شود؟

لطفا در صورتی که علائمی مانند تب، سرفه یا سابقه تماس با فرد مبتلا به کرونا طی دو هفته اخیر داشته اید از مراجعه به مطب خودداری کنید. در هنگام مراجعه حتما از ماسک استفاده کنید و جز در موارد ضروری بدون همراه مراجعه نمایید. با تشکر

از قسمت زیر نوبت بگیرید
مطب دکتر نیما پروانه
مطب دکتر نیما پروانه مطب دکتر نیما پروانه
متاسفانه هیچ خدمتی یافت نشد
تمامی نوبت های مربوط به دکتر نیما پروانه در این بازه زمانی پر می باشد
گرفتن نوبت

آیا برای گرفتن نوبت اطمینان دارید؟

دیگر متخصصین بیماری های کودکان

Item 1 of 5

تشخیص هوشمند بیماری

۱- علائم بیماری را انتخاب کنید

۲- علامت های مرتبط را برگزینید

۳- علل احتمالی بیماری را مشاهده کنید