نتیجه های گذشته
متاسفانه هیچ نتیجه ای یافت نشد
تمامی مناطق
 احمد عامری
کد نظام پزشکی: 17359
متاسفانه خدمت آنلاینی توسط پزشک ارائه نمی‌شود
در سریع ترین زمان با پزشک ھای منتخب «چشم پزشکی» ویزیت شوید
شاهرخ میلان
مسعود فرج زاده
مریم یادگاری
علی صادقی سروستانی
محمدحافظ نوروزی زاده

درباره احمد عامری

دکتر احمد عامری در تاریخ 1 مهر 1331 در شهر شاهرود و استان سمنان چشم به جهان گشودند. ایشان مدرک دکترای عمومی و دکترای تخصصی چشم پزشکی خود را از دانشگاه علوم پزشکی تهران اخذ نموده و دوره فلوشیپ چشم کودکان و استرابیسم را در دانشگاه رویال ایرلند گذراندند.
دکتر احمد عامری دارای بورد تخصصی نیز می باشند.
عضو سازمان نظام پزشکی
عضو انجمن بین‌المللی استرابیسم ISA
عضو انجمن استرابیسم اروپا ESA
عضو انجمن چشم پزشکی ایران IRSO
عضو سابق سازمان نظام پزشکی ایرلند

اطلاعات تماس احمد عامری

تهران، خیابان وزرا (خالد اسلامبولی)، بالاتر از سینما آزادی، نبش کوچه اول، برج ستاره، طبقه ۶، واحد ۱۹ مسیر دسترسی از طریق مترو، ایستگاه میرزای شیرازی (خط ۳)
تهران - میدان انقلاب - خیابان جمال ‌زاده شمالی - نبش کوچه شیبانی - کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر
سازمان تامین اجتماعی
تهران- میدان ونک- اتوبان حقانی- بعد از خیابان گاندی جنوبی- پلاک ۵٠
کارآفرین
رازی
ایران
معلم
سینا
ما (ملت ایران)
آسیا
دانا
پاسارگاد
نوین
میانگین امتیازات: 1 نفر

برای ثبت امتیاز پاسخ دهید

زمان انتظار در مطب
نحوه برخورد ورفتار پزشک
تشخیص دقیق
نحوه برخورد پرسنل
سهولت وقت گرفتن

آخرین نظرات

کارن سلگی 2 سال پیش
گزارش تخلف

اطلاعات نوبت درخواستی

آیا نوبت پذیرش در روز در تاریخ ساعت برای شما ثبت شود؟

لطفا در صورتی که علائمی مانند تب، سرفه یا سابقه تماس با فرد مبتلا به کرونا طی دو هفته اخیر داشته اید از مراجعه به مطب خودداری کنید. در هنگام مراجعه حتما از ماسک استفاده کنید و جز در موارد ضروری بدون همراه مراجعه نمایید. با تشکر

از قسمت زیر نوبت بگیرید
مطب دکتر احمد عامری
مطب دکتر احمد عامری مطب دکتر احمد عامری
کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر تهران کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر تهران
مرکز تخصصی و فوق تخصصی جراحی چشم ونک مرکز تخصصی و فوق تخصصی جراحی چشم ونک
متاسفانه هیچ خدمتی یافت نشد
تمامی نوبت های مربوط به دکتر احمد عامری در این بازه زمانی پر می باشد
گرفتن نوبت

آیا برای گرفتن نوبت اطمینان دارید؟

تشخیص هوشمند بیماری

۱- علائم بیماری را انتخاب کنید

۲- علامت های مرتبط را برگزینید

۳- علل احتمالی بیماری را مشاهده کنید