نتیجه های گذشته
متاسفانه هیچ نتیجه ای یافت نشد
تمامی مناطق
 نسیم کوهستانی
کد نظام پزشکی: 70281
متاسفانه خدمت آنلاینی توسط پزشک ارائه نمی‌شود
دریافت مشاوره از پزشک های منتخب «چشم پزشکی»
شاهرخ میلان
آرمان مولازاده
مریم یادگاری
علی صادقی سروستانی
مریم روشنی

درباره نسیم کوهستانی

دکتر نسیم کوهستانی ، پزشک متخصص چشم متولد سال 1352 است. ایشان با رتبه ی 43 کنکور کارشناسی موفق به ورود به دانشگاه علوم پزشکی مشهد شده و بلافاصله وارد دوره ی تخصص چشم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی شدند. هم چنین دوره ی فوق تخصص فلوشیپ را نیز در دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گذراندند. عمده ی فعالیت های درمانی دکتر کوهستانی در بیمارستان های حضرت رسول (ص)، کلینیک بصیر ، بیمارستان بینا ، بیمارستان نگاه و کلینیک هلال احمر ایران بوده و هست. امروز ایشان انواع جراحی آب مروارید ، رفراکتیو و گلوکوم را انجام می دهند.

اطلاعات تماس نسیم کوهستانی

تهران - میدان انقلاب - خیابان جمال ‌زاده شمالی - نبش کوچه شیبانی - کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر
سازمان تامین اجتماعی
تهران- میدان ونک- اتوبان حقانی- بعد از خیابان گاندی جنوبی- پلاک ۵٠
کارآفرین
رازی
ایران
معلم
سینا
ما (ملت ایران)
آسیا
دانا
پاسارگاد
نوین
تهران - خیابان دولت - بعد از چهارراه اختیاریه - نبش کوچه معتمدی - پلاک 1 - طبقه 1 - واحد
میانگین امتیازات: 1 نفر

برای ثبت امتیاز پاسخ دهید

زمان انتظار در مطب
نحوه برخورد ورفتار پزشک
تشخیص دقیق
نحوه برخورد پرسنل
سهولت وقت گرفتن

آخرین نظرات

حسن بخشی 2 سال پیش
گزارش تخلف

اطلاعات نوبت درخواستی

آیا نوبت پذیرش در روز در تاریخ ساعت برای شما ثبت شود؟

لطفا در صورتی که علائمی مانند تب، سرفه یا سابقه تماس با فرد مبتلا به کرونا طی دو هفته اخیر داشته اید از مراجعه به مطب خودداری کنید. در هنگام مراجعه حتما از ماسک استفاده کنید و جز در موارد ضروری بدون همراه مراجعه نمایید. با تشکر

از قسمت زیر نوبت بگیرید
کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر تهران
کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر تهران کلینیک فوق تخصصی چشم پزشکی بصیر تهران
مرکز تخصصی و فوق تخصصی جراحی چشم ونک مرکز تخصصی و فوق تخصصی جراحی چشم ونک
مطب دکتر نسیم کوهستانی مطب دکتر نسیم کوهستانی
متاسفانه هیچ خدمتی یافت نشد
تمامی نوبت های مربوط به دکتر نسیم کوهستانی در این بازه زمانی پر می باشد
گرفتن نوبت

آیا برای گرفتن نوبت اطمینان دارید؟

تشخیص هوشمند بیماری

۱- علائم بیماری را انتخاب کنید

۲- علامت های مرتبط را برگزینید

۳- علل احتمالی بیماری را مشاهده کنید