نتیجه های گذشته
متاسفانه هیچ نتیجه ای یافت نشد
تمامی مناطق
متاسفانه خدمت آنلاینی توسط پزشک ارائه نمی‌شود
در سریع ترین زمان با پزشک ھای منتخب «کلینیک گوش و حلق و بینی» ویزیت شوید
مهشید شیرانی
محمد عليپور
سجاد حسنی
زهرا رنجبر
معصومه حسین پور

درباره شاهین روشن میلانی

دکتر میلانی در سال 1381 با اخذ دانشنامه یا بورد تخصصی جراحی گوش و حلق و بینی از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران فارغ التحصیل شدند.
با توجه به گستردگی دامنه کاری رشته تخصصی گوش و حلق و بینی ایشان جهت تمرکز و در نتیجه ارتقاء کیفی کار, شاخه رینولوژی و پلاستیک صورت را برگزیدند.
دکتر میلانی سابقه کار در بیمارستانها و کلینیکهای دولتی و خصوصی متعدد تهران را داشته و دارای سابقه ارایه مقالات و سخنرانی دربرنامه های آموزش مدون می باشند.
ایشان موفق به گذراندن کورس پلاستیک صورت از کشور انگلستان شده و با نظر به سابقه کاری و انجام چندین هزارعمل رینوپلاستی توسط ایشان تا به امروز و با توجه به پیگیری نتایج تک تک بیماران توسط تیم درمانی و بررسی پس خوراند آنها ایشان قطعا یکی از جراحان مطمئن در این حیطه به شمار می آیند.
با توجه به اینکه مقبولیت و موفق بودن اعمال جراحی پلاستیک به زمینه کار , دقت و تجربه و علم جراح و میزان انتظار فرد وابسته است ایشان سعی براین دارند که با تلفیق و توجه به سه فاکتور فوق زیباترین و سالم ترین نتیجه ممکن را ارائه دهند.

اطلاعات تماس شاهین روشن میلانی

تهران - میدان ونک - خیابان گاندی شمالی - ساختمان پزشکان گاندی - طبقه اول - واحد ۵

برای ثبت امتیاز پاسخ دهید

زمان انتظار در مطب
نحوه برخورد ورفتار پزشک
تشخیص دقیق
نحوه برخورد پرسنل
سهولت وقت گرفتن
اطلاعات نوبت درخواستی

آیا نوبت پذیرش در روز در تاریخ ساعت برای شما ثبت شود؟

لطفا در صورتی که علائمی مانند تب، سرفه یا سابقه تماس با فرد مبتلا به کرونا طی دو هفته اخیر داشته اید از مراجعه به مطب خودداری کنید. در هنگام مراجعه حتما از ماسک استفاده کنید و جز در موارد ضروری بدون همراه مراجعه نمایید. با تشکر

از قسمت زیر نوبت بگیرید
مطب دکتر شاهین روشن میلانی
مطب دکتر شاهین روشن میلانی مطب دکتر شاهین روشن میلانی
متاسفانه هیچ خدمتی یافت نشد
تمامی نوبت های مربوط به دکتر شاهین روشن میلانی در این بازه زمانی پر می باشد
گرفتن نوبت

آیا برای گرفتن نوبت اطمینان دارید؟

دیگر متخصصین گوش، گلو، بینی و جراحی سر و گردن

Item 1 of 5

تشخیص هوشمند بیماری

۱- علائم بیماری را انتخاب کنید

۲- علامت های مرتبط را برگزینید

۳- علل احتمالی بیماری را مشاهده کنید